英国科学家研发迁徙预测系统 可拯救数百万只鸟

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2018-04-08

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  不仅如此,此次训练还进行了全编队的训练,过去辽宁舰编队的属舰在训练中的主要职责就是保护辽宁舰的安全,而此次则按照航母典型作战编队组织了全要素全流程的编队整体训练,这说明辽宁舰编队的整体训练水平上了一个大台阶。  尹卓表示,目前辽宁舰还未形成整装作战能力,舰载机和舰载机飞行员的数量都并未达到整装作战的要求。不过,辽宁舰已经形成了初始作战能力,护卫保障系统雏形已具,若发生战争,完全可以上阵迎战,只不过飞机数量偏少、持续作战能力尚不是很强。对于大部分纽约客来说,地铁是最主要的通勤工具。纽约地铁四通八达,规模宏大,共有26条线路通向各地,把Manhattan,Queens,Brooklyn,Bronx四个区连接在一起。

  给两岸青年交流搭建更多平台去年8月,数十位台湾青年在民革中央的牵线下,走上国美、纽曼等大陆知名企业的实习岗位。为期一个月的实习和一周的体验式交流,让不少台湾青年积累了工作经验和人脉关系,其中有4位还因表现优异,直接留在了实习企业工作。这是民革中央联络部部长李霭君向记者介绍的台青赴大陆实习的情况。搭建交流平台,如台湾高校杰出青年赴大陆参访团、“台青之友”沙龙等,让台湾青年更多了解大陆,正是民革中央对台联络工作的重点。

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    除了在SUV领域表现不佳外,东风本田在MPV和思域以外的轿车领域表现也不乐观。

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  尽管鹰类和其他大型物种在白天迁徙,但大多数小型鸟类为躲避捕食者并享受更好的飞行条件,它们选择在夜间迁徙。   天气会严重影响这些鸟类的迁徙活动。

如果天气太冷或着下雨,小鸟会在树上栖息,直到天空晴朗。

当暖空气到来时,鸟类更有可能继续迁徙。

  自2012年以来,纽约州伊萨卡的鸟类学康奈尔实验室利用Birdcast网站上的观察员目击和地区气象报告对这些迁徙活动做出了预测。   为了扩大并实现自动化预测,英国牛津大学的博士生本杰明·范多伦和康奈尔大学的博士后凯尔·霍顿,他们建立了天气和鸟类迁徙的计算机模型。   他们从天气雷达开始着手,这是监测夜间迁移的唯一有效方法。

  个别鸟类不能被检测到,但雷达可以揭示空气中鸟类的密度:小规模迁移时每立方公里有60至70只鸟,大规模迁徙时鸟则多达1700只。

  VanDoren和Horton大规模地计算了候鸟的数量。 他们分析了美国大陆143个地区的雷达图像,分析了迁徙期间,3月至5月间每个夜晚的相同半小时期间迁徙的候鸟数量。

  通过查看1995年至2017年的记录,他们还能够估计在整个美国任何一个特定夜晚迁徙的鸟的平均数量:大约2亿只。

  通常在5月初是鸟迁徙的高峰期,最多达亿只。   接下来,VanDoren和Horton他们对当地不同天气下的鸟类迁徙活动情况进行比较,他们发现,气温是检测当晚鸟迁徙数量的最有力的预测指标。   通过结合对气温和其他因素(如气压和风力)的预测,他们构建了一个模型,可以可靠地预测未来3天内的鸟类运动,并且他们猜测可以长期进行预测。

  这个预测的准确程度令人印象深刻,并且准确度很高,荷兰Bennekom的一位自由鸟迁徙研究员WouterVansteelant说,他没有参与这项研究。

  Birdcast现在发布了针对整个美国的自动化预测。

这是自我们首次使用雷达研究鸟类活动以来最有意义的一次进步,霍顿在一份声明中说。   康奈尔团队希望,除了告诉观鸟者在何时何地观看迁徙物种,而且这一预测将帮助高层建筑的业主知道何时关闭灯光。 此外,风电场可以在夜间候鸟即将通过时关闭涡轮机。